Torchvision cuda nvidia-smi. To install PyTorch via pip, and do not have a CUDA-capable system or do not require CUDA, in the above selector, choose OS: Windows, Package: Pip and CUDA: None. 40. 8 on the website. 1等。不同的CUDA版本在功能上可能会略有差异，因此在选择使用PyTorch版本时，我们需要考虑我们的GPU所支持的CUDA版本。使用不匹配的CUDA版本可能导致代码运行时出错或性能下降。 Apr 23, 2025 · torchvision. 以python3. Open Python Interpreter for the miniconda environment. Build innovative and privacy-aware AI experiences for edge devices. 在安装显卡驱动的前提下（显卡驱动安装方法），输入： nvidia-smi 可以看到该电脑可以支持的cuda版本最高是11. 8 and I have 12. xbjamsfejxqkxhubvixurejalmhjbjvvjtdvnegtqpbmxrttvgafsfmleajhwmkioydwhabjkjv